POR 1.1.4

Il progetto “Sistemi di Computer Vision per La Sicurezza Strutturale e la Protezione Civile” intende applicare strategie di Computer Vision alle modalità di monitoraggio in continuo di opere civili in ambiente urbano e/o rurale e versanti, con lo scopo di aumentare il livello sicurezza di centri abitati, strutture e luoghi di lavoro, dunque funzionali a scopi di protezione civile.

Sulla base di questa finalità, nello specifico il progetto mira a:
1) Sviluppo di hardware e software specifici adatti alla prototipazione di un sistema di monitoraggio fotografico ad alta risoluzione e basato su algoritmi di Computer Vision;
2) Realizzazione di un sistema automatizzato di sorveglianza continua di opere civili sia esistenti sia in fase di realizzazione, per cui è richiesto un costante monitoraggio in cantiere;
3) Rendere il sistema capace di interagire ed integrarsi con altri sistemi di sicurezza e di allertamento presenti, che si attivano una volta superati determinati valori di soglia;
4) Creazione di una piattaforma di monitoraggio da remoto per verificare in tempo reale e a distanza le opere e/o versanti di analisi;
5) Implementazione nel sistema di algoritmi di adattamento evolutivo, in modo da modificare nel tempo le proprie specifiche qualora sia richiesta una maggiore risoluzione spaziale o temporale di monitoraggio.

Il progetto è finanziato dalla Regione del Veneto nell’ambito del POR FESR 2014-2020, Azione 1.1.4, 3.3.1 – bando aggregazioni”, con un contributo pari a €280.410,00



(Marzo 2018)
AL LAVORO PER L’INSTALLAZIONE DEL SISTEMA PROTOTIPO
In questi giorni, i partner di progetto stanno lavorando all’installazione del sistema prototipo presso la frana sita in località Fantoni a Recoaro Terme (VI), area interessata dal progetto di monitoraggio. L’area è rappresentata dalla zona compresa tra il coronamento della frana a monte del tratto di strada SP 100 che da Fongara porta a Recoaro Mille in corrispondenza di località Fantoni, tratto già interessato da precedenti interventi di consolidamento del versante, fino ad alcune decine di metri a valle della strada, con l’obiettivo di calibrare gli algoritmi di Computer Vision monitorando gli spostamenti reali registrati con tecniche diversificate e rilievi eseguiti a cadenza periodica o continua.
A seguito di una pulizia della vegetazione, sono stati predisposti dei supporti in elevazione, con n. 3 supporti in elevazione sui muri di un edificio in stato di abbandono nella zona non in movimento ai limiti laterali della frana, e n. 1 supporto su una soletta in c.a. in adiacenza all’edificio limitrofo. Sono quindi state installate le fotocamere collegate a delle sim telefoniche per la trasmissione delle foto ad un server e la successiva elaborazione dei dati. Ogni fotocamera è alimentata da un pannello solare installato in adiacenza ad essa, che consente il funzionamento del sistema anche in assenza di cavi elettrici.


(Aprile 2018)
IL DIPARTIMENTO ICEA (UNIVERSITÀ DI PADOVA) AL LAVORO PER IL TEST IN AMBIENTE SIMULATO
Sviluppato l’algoritmo di calcolo di base, ilo Dipartimento ICEA dell’Università di Padova eseguirà i testi ambiente simulato, al fine di validare l’algoritmo di calcolo e del sistema di monitoraggio prototipo.
Saranno realizzati diversi test con difficoltà via via crescenti:
 1) Test in laboratorio in cui la scena era completamente statica e viene mossa una scatola,
 2) Test utilizzando immagini ricavate utilizzando Blender, software di modellazione, animazione e rendering di immagini tridimensionali, muovendo un oggetto con colore omogeneo,
 3) Test utilizzando immagini ricavate utilizzando Blender, muovendo un oggetto con applicata una texture raffigurante dei sassi.
Operativamente, per ciascun test saranno svolti i seguenti tasks:
 1) realizzare circa 30 scatti, girando attorno alla scena (statica),
 2) muovere degli oggetti, tenendo traccia di quanto sono stati spostati, e acquisire nuove foto dopo lo spostamento,
 3) calibrare il sistema a partire dalle foto acquisite,
 4) testare il codice, confrontando gli spostamenti stimati con quelli realmente imposti.